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Pesquisadores do Centro Universit\u00e1rio FEI e da Universidade Federal de S\u00e3o Paulo (Unifesp) desenvolveram uma ferramenta de intelig\u00eancia artificial capaz de identificar o n\u00edvel de dor em rec\u00e9m-nascidos internados em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs) neonatais. A tecnologia utiliza modelos multimodais que combinam linguagem e vis\u00e3o para analisar express\u00f5es faciais dos beb\u00eas e auxiliar na avalia\u00e7\u00e3o cl\u00ednica.<\/p>\n
O sistema interpreta imagens e textos simultaneamente, permitindo identificar sinais de dor ou conforto com maior precis\u00e3o e menor grau de subjetividade. Atualmente, a avalia\u00e7\u00e3o da dor em rec\u00e9m-nascidos depende principalmente da observa\u00e7\u00e3o de profissionais de sa\u00fade e da aplica\u00e7\u00e3o de escalas cl\u00ednicas, m\u00e9todo que pode variar de acordo com a percep\u00e7\u00e3o de quem realiza a an\u00e1lise.<\/p>\n
Segundo a pediatra neonatal Ruth Guinsburg, professora da Unifesp e coordenadora-geral da UTI Neonatal do Hospital S\u00e3o Paulo, a ferramenta pode ajudar a tornar a avalia\u00e7\u00e3o mais objetiva. De acordo com a especialista, diferen\u00e7as emocionais entre profissionais ou familiares podem influenciar a interpreta\u00e7\u00e3o dos sinais apresentados pelo beb\u00ea.<\/p>\n
A pesquisa contou com financiamento da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo e foi publicada na revista cient\u00edfica Pediatric Research. Os resultados indicam que o sistema de intelig\u00eancia artificial apresentou desempenho superior a m\u00e9todos tradicionais de deep learning<\/i> na identifica\u00e7\u00e3o de estados de dor e conforto.<\/p>\n
De acordo com o professor Carlos Eduardo Thomaz, da FEI, os modelos multimodais representam um avan\u00e7o em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s t\u00e9cnicas cl\u00e1ssicas de aprendizado de m\u00e1quina, que exigiam grandes bancos de dados espec\u00edficos e processos complexos de prepara\u00e7\u00e3o das imagens. Com o uso de modelos pr\u00e9-treinados em grandes volumes de dados, tornou-se poss\u00edvel aplicar a tecnologia com maior agilidade em tarefas m\u00e9dicas espec\u00edficas.<\/p>\n